Votre nouveau commercial vous demande où trouver les spécifications techniques du produit phare. Votre comptable cherche le protocole de validation des factures. Votre responsable marketing a besoin du brief de la campagne de l'année dernière.
Combien de fois par jour entendez-vous "Où est-ce que je trouve cette information ?" dans votre entreprise ?
Si vos employés passent plus de temps à chercher des informations qu'à les utiliser, vous n'êtes pas seul. Les PME accumulent des téraoctets de connaissances dans des documents éparpillés, rendant l'expertise collective quasi inaccessible.
Chez Jolie Machine, nous transformons ce chaos documentaire en assistant intelligent grâce à la technologie RAG (Retrieval-Augmented Generation). Découvrez comment.
Qu'est-ce que ce RAG et pourquoi votre PME en a besoin ?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) combine la puissance de la recherche intelligente et de la génération de réponses par IA. Imaginez un bibliothécaire qui connaît parfaitement tous vos documents et peut vous expliquer n'importe quelle information dans vos propres mots.
Le défi des PME : l'expertise dispersée
Votre entreprise stocke probablement ses connaissances dans :
- Des dossiers partagés avec des milliers de fichiers
- Des emails contenant des décisions importantes
- Des procédures dans différents formats (Word, PDF, Excel)
- Des bases de données clients avec de l'historique précieux
- Des supports de formation éparpillés
Cette dispersion crée des problèmes concrets :
- Perte de temps : Vos équipes cherchent au lieu de produire
- Perte d'expertise : Les connaissances partent avec les employés
- Incohérence : Chacun trouve des versions différentes des mêmes informations
- Frustration : Les nouveaux employés peinent à monter en compétence
Comment RAG résout ces problèmes
La technologie RAG de Jolie Machine crée un "cerveau collectif" de votre entreprise qui :
- Indexe intelligemment tous vos documents existants
- Comprend le contexte de vos questions en langage naturel
- Trouve les informations pertinentes dans toute votre base documentaire
- Génère des réponses précises en citant ses sources
- Apprend continuellement de vos nouveaux documents
Comment RAG transforme le quotidien de vos équipes
Cas concret : PME industrielle
Situation avant RAG :
Quand un technicien devait résoudre un problème sur une machine, il passait 45 minutes à chercher dans les manuels, procédures et retours d'expérience. Souvent, il redemandait aux collègues qui avaient déjà rencontré le problème.
Avec RAG par Jolie Machine :
Le technicien pose sa question : "Comment résoudre un défaut d'alignement sur la machine XYZ ?"
L'assistant répond instantanément :
- La procédure exacte extraite du manuel
- Les retours d'expérience des précédentes interventions
- Les pièces de rechange nécessaires référencées dans l'historique
- Les conseils de prévention mentionnés dans les rapports qualité
Résultat : Résolution en 5 minutes au lieu de 45, avec une solution plus complète.
L'expertise Jolie Machine : bien plus qu'un moteur de recherche
Architecture RAG sur mesure
Notre approche dépasse les solutions génériques. Nous construisons votre système RAG en analysant spécifiquement :
Typologie de vos documents :
- Formats techniques (CAO, spécifications, manuels)
- Documents métier (procédures, protocoles, guides)
- Historiques clients (emails, comptes-rendus, contrats)
- Connaissances tacites (notes, retours d'expérience)
Contexte sectoriel :
- Vocabulaire technique de votre domaine
- Structure hiérarchique de vos informations
- Processus de validation et de mise à jour
- Niveaux d'accès et confidentialité
Technologies avancées adaptées aux PME
Embeddings vectoriels hybrides :
Nous combinons plusieurs techniques de vectorisation pour capturer à la fois le sens sémantique et les spécificités techniques de vos documents.
Chunking intelligent :
Découpage de vos documents en segments cohérents qui préservent le contexte métier, contrairement aux découpages automatiques qui cassent la logique.
Bases de données hybrides :
Architecture qui optimise à la fois la recherche rapide et la pertinence contextuelle, même sur de gros volumes documentaires.
Mise en place progressive et sécurisée
Phase 1 : Audit documentaire (Semaine 1-2)
Notre équipe analyse votre écosystème documentaire existant :
- Cartographie des sources d'information
- Identification des documents prioritaires
- Évaluation de la qualité et structure des données
- Définition des cas d'usage prioritaires
Phase 2 : Configuration et indexation (Semaine 3-6)
Installation sécurisée :
- Déploiement sur votre infrastructure ou cloud privé
- Chiffrement de bout en bout de vos données
- Respect strict des accès et permissions existants
- Conformité RGPD native
Phase 3 : Formation et déploiement (Semaine 7-8)
Formation utilisateurs :
- Comment formuler des questions efficaces
- Comprendre et vérifier les réponses fournies
- Contribuer à l'amélioration du système
- Intégrer RAG dans vos processus existants
Sécurité et confidentialité : vos données vous appartiennent
Protection des données sensibles
Chiffrement multi-niveau :
- Chiffrement des données au repos et en transit
- Clés de chiffrement sous votre contrôle exclusif
- Isolation complète entre environnements
Gestion granulaire des accès :
- Respect de vos hiérarchies et permissions existantes
- Traçabilité complète des accès et requêtes
- Anonymisation automatique des données sensibles
Mesurer l'impact de votre assistant RAG
Indicateurs de productivité
Nos clients observent des améliorations tangibles :
Temps de recherche d'information :
Réduction drastique du temps passé à chercher des informations, libérant vos équipes pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Qualité des réponses client :
Accès instantané aux bonnes informations permettant des réponses plus précises et complètes.
Montée en compétence des nouveaux employés :
Accélération significative de l'autonomisation des nouvelles recrues.
Commencer votre transformation documentaire
Évaluation gratuite de votre potentiel RAG
Jolie Machine vous propose un audit gratuit de votre écosystème documentaire. En quelques heures, nous identifions votre potentiel d'amélioration et concevons votre feuille de route RAG.
Ce que vous recevez :
- Analyse de vos sources documentaires existantes
- Identification des 5 cas d'usage prioritaires
- Estimation des gains de productivité attendus
- Architecture technique recommandée
- Roadmap de déploiement personnalisée
Options de déploiement
Installation on-premise :
RAG hébergé sur vos serveurs pour un contrôle maximal de vos données sensibles.
Cloud privé :
Déploiement sur votre infrastructure cloud (AWS, Azure, GCP) avec isolation complète.
Solution hybride :
Documents critiques on-premise, connaissances générales en cloud sécurisé.
Prêt à libérer l'intelligence collective de votre entreprise ?
Vos documents contiennent une richesse d'informations inexploitée. Avec RAG implémenté par Jolie Machine, transformez cette masse documentaire en assistant intelligent qui accélère vos équipes.
Vos concurrents cherchent encore dans leurs dossiers. Et vous ?
Votre prochaine étape
Demandez une démonstration en live où nous analysons vos documents en temps réel et créons votre premier assistant RAG. Vous verrez concrètement comment l'IA peut transformer votre gestion documentaire.
L'ère de la recherche documentaire frustrante est révolue. Rejoignez les entreprises qui ont transformé leurs documents en intelligence collective avec RAG et Jolie Machine.
FAQ : RAG et gestion documentaire intelligente
Combien de documents peut traiter RAG ?
Notre architecture s'adapte de quelques centaines à plusieurs millions de documents. Nous dimensionnons la solution selon vos besoins actuels et futurs.
Faut-il restructurer nos documents existants ?
Non. RAG traite vos documents dans leur format actuel. Nous optimisons l'indexation pour votre organisation existante.
Comment RAG gère-t-il les documents confidentiels ?
Granularité complète des permissions. RAG respecte vos droits d'accès existants et ne montre que les informations autorisées à chaque utilisateur.
Que se passe-t-il avec les documents obsolètes ?
RAG peut identifier automatiquement les informations contradictoires et vous alerter. Vous gardez le contrôle total sur la gestion du cycle de vie documentaire.
L'assistant peut-il se tromper ?
RAG cite toujours ses sources, vous permettant de vérifier l'information. Le système apprend de vos corrections pour s'améliorer continuellement.